博客
关于我
flink读取hive表数据的一些现象
阅读量:763 次
发布时间:2019-03-23

本文共 384 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

一个可能的解释是,配置文件中的executionplanner设置直接影响了Flink如何处理数据。默认的execution设置为streaming,这适用于处理实时数据流,但在某些情况下,批量处理可能提供了更好的性能或数据一致性。与此同时,planner设置到batch说明Flink使用批量处理模式。

用户提到的现象显示,无论是创建Hive表还是Flink流表,由于type: streamingbatch都能正常工作,说明它们在不同的数据量和处理需求下都可以有效使用。特别是在处理外部日志文件时,批量处理能完全读取数据,而流处理则可能遇到读取逻辑上的问题。这可能是因为批处理模式更适合处理完整的、离散的数据集,而流处理则需要数据持续生成。

通过这些分析,可以得出配置文件中的execution设置直接反映了Flink处理数据的方式,从而影响了查询和处理性能。

转载地址:http://eykkk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MQTT 持久会话与 Clean Session 详解
查看>>
MQTT工作笔记0007---剩余长度
查看>>
MQTT工作笔记0009---订阅主题和订阅确认
查看>>
Mqtt搭建代理服务器进行通信-浅析
查看>>
MS Edge浏览器“STATUS_INVALID_IMAGE_HASH“兼容性问题
查看>>
ms sql server 2008 sp2更新异常
查看>>
MS UC 2013-0-Prepare Tool
查看>>
MSBuild 教程(2)
查看>>
msbuild发布web应用程序
查看>>
MSB与LSB
查看>>
MSCRM调用外部JS文件
查看>>
MSCRM调用外部JS文件
查看>>
MSEdgeDriver (Chromium) 不适用于版本 >= 79.0.313 (Canary)
查看>>
MsEdgeTTS开源项目使用教程
查看>>
msf
查看>>
MSSQL数据库查询优化(一)
查看>>
MSSQL数据库迁移到Oracle(二)
查看>>
MSSQL日期格式转换函数(使用CONVERT)
查看>>
MSTP多生成树协议(第二课)
查看>>
MSTP是什么?有哪些专有名词?
查看>>